在中国应对传染病疫情之际，其监控跟防范机制同英国存在明显差异，特别是于当下全国实施封锁的状况下，数字化医疗基础设施正起着核心作用。
背景与系统架构
由国家医疗服务体系（NHS）及英国公共卫生部（PHE）作核心的英国医疗体系，全民医疗服务由NHS负责，PHE独自运作，着重于疾病预防跟控制，二者相互协作，然而其数据以及行动流程跟中国那种自上而下的集中模式存有差别。
于明确专业分工而言，这种架构具备优势，然而，在突发疫情状况下，其却极有可能遭遇协调方面的挑战。举例来讲，PHE需从NHS基层医疗机构来获取实时数据，并且，数据流转所具备的效率会直接起到影响疫情反应快慢的作用。英国的系统对于各环节主动报告以及数据共享的依赖程度更高。
疾病监控的数据基石
英国疫情监控的数据基础是电子健康病历，比如说，TPP公司所开发的系统储存了超5000万患者的健康档案，覆盖了全国大部分人口，这些加密数据被集中存储于私有云端，并且定期导出给PHE进行分析。
经由这些具备结构化特征的病历数据，公共卫生部门得以对全国范畴内的症状报告展开持续监测。系统能够自动标记呈现异常增长态势的就诊模式，像某地区呼吸系统疾病就诊量出现的陡然上升这种情况，进而为早期预警供给关键线索。
应对爆发的预警与分级
PHE借助从各地上报而来的流行病学数据，去生成可视化的疾病地图以及趋势图，这些数据助力官员洞察不同疾病的季节性变化，还能对爆发风险予以分级，比如说，流感一般在冬季呈现高发态势，然而新冠肺炎的出现却打破了传统的季节性规律。
大数据分析致使监控能够持续开展，哪怕是面对类似新冠病毒这般或许会长期存续的病原体。借助追踪症状群，而非单单依靠实验室确诊报告，该系统存在更早发现异常信号的可能性，进而为干预争取到宝贵的时间。
保护高风险人群
有关详细记录下患者年岁若干、居住地点为何以及慢性病症过往详情的数据库，于疫情期间，这般信息被运用到精准辨别高风险群体一事上，诸如年岁较大之人以及患有基础病症的患者之类。医护工作者能够凭借这些去优先联络这些群体，给予防护方面的指导或者安排疫苗接种事宜。
处于资源受限的情形下，这般数据驱动的策略特别关键，它有益于把防护以及医疗资源朝着最急需的社区与个人进行定向投放，以此提升整体防控的效率，进而减少重症与死亡情况的出现。
标准化诊疗与快速部署
多个英国的智慧医疗体系配置了临床二次开发工具包，卫生部门能够借助它迅速构建并更新标准化诊疗方案模板，像针对新冠肺炎的新版诊疗指南那般，能够经由系统即时部署至全国所有接入的医疗机构。
这有效保证具备一切一线医生能够依据最新且最为统一的方案来施行诊断以及展开记录。于紧急状况之下，开发者依旧能够迅速发布全新代码，以此支持针对新型疾病的数据采集工作，等待国际疾病代码予以更新之后再去实施标准化匹配，从而维持了数据的连贯性以及可比性。
支持医患与远程协作
依赖配套手机应用的智慧医疗系统，能让患者于家中录入体温等症状数据，以此便利社区医护人员开展远程监控。视频问诊功能可满足轻症患者的初级诊疗需求，还能减少患者前往医院所引致的交叉感染风险。
系统对医务工作的连续性予以了保障，哪怕医生处于被隔离状态，或者没办法进入医院之时，他们依旧能够借助网络安全地去访问电子病历，进而能够继续处理患者事务，这使得医疗系统在面临极端压力之际的基本运转能力得以维持。
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