德拓AI疫情监控预测平台：大数据助力，洞察疫情趋势与拐点
在疫情这段时期当中，每一个人心里都特别想晓得拐点究竟在什么时候得以到来，生产以及生活到底什么时候能够恢复到正常的状态。有一个依托于大数据还有人工智能的预测平台，它尝试着凭借数据来给出相应的答案，而这个平台背后的技术支撑所蕴含的故事同样是值得人们去加以关注的。
平台诞生背景
2020年2月，新冠肺炎疫情防控步入关键时期，公众对于疫情发展趋向满怀疑问。彼时，各地卫健委每日公布疫情数据，然而欠缺对未来走向的权威测算。社会迫切需要一种科学方式来剖析数据，进而为防控决策以及公众心理给予参考。
2月8日，德拓信息的研发团队在那样的压力之下接到了任务，任务要求在极其短的时间之中构建出一个进行预测的平台。团队借助公开的疫情方面的数据，并且结合机器学习的技术，经历连续不停的高强度工作，最终在2月11日使平台成功地实现上线运行。
平台核心功能
这个平台主要供给两大方面的服务，一是针对全国以及各个省市的累积确诊、现存确诊、治愈人数等关键指标展开预测以及实时监控，二是制成一个“AI乐观指数”，用以协助公众直观地领会疫情未来的走向趋势，以此达到帮助公众直观感知疫情未来走势的目的。
再者，针对那些确诊病例数量超出五十的城市，开展每日防控力度的排名工作，进而推出“城市防控指数”。此项功能的目的在于，使得各个地方的市民，清楚晓畅自身所在城市的防控办法是不是具备成效，并且还为城市之间的横向类别比较，供给了数据方面的依据。
预测结果与影响
平台上线过后没多久，研发团队依据SEIR传染病模型针对数据展开了分析 ，进行了预测 ，他们觉得全国现存确诊人数的拐点大概会在2月20日前后出现 ，而湖北省的拐点是在2月21日左右 ，更让人期待的是全国初步解除限制的拐点也许在3月10日前后。
这些预测结果借助媒体有了报道，于那时的紧张氛围里，给焦虑的公众送去了一线希望以及明确的时间参考。虽说预测存有不确定性，可它是基于数据模型作出的理性分析，发挥了稳定社会情绪的功效。
面临的技术挑战
平台进行开发，并不是一路顺遂毫无阻碍的。首先面临的难题在于，数据的来源非常单一，仅仅只是依赖于官方所公开的、具有有限维度的那些数据。那么要利用这些数据，做出既精准无误又具备说服力的预测，这对于算法团队而言，是一项极其巨大的考验。
德拓团队能够比较迅速地克服困难，是因为他们之前于上海、江苏、广西等地参与多个政务数据项目所拥有的实战经验，这些经验促使该团队快速筛选出有效数据源，继而去运用已有的模块化工具来优化算法模型，进而提升了开发效率。
突发流量与云支援
平台于全网免费开放之际，访问量急剧飙升，远超预期范围，突然之间大量激增的用户流量致使平台面临网络带宽以及计算资源方面的瓶颈状况，随时存在因过载而陷入瘫痪的可能性。
在云服务商UCloud优刻得得知这一情况之后，迅速给予了免费的技术支撑，他们助力德拓于短时间之内达成了计算以及网络资源的紧急扩容，保障平台在高并发访问情景下的稳定运行，致使预测服务能够覆盖更为广泛的群体。
社会价值延伸
除技术平台外，德拓开展了具公益性质的延伸服务，他们对内部大数据与人工智能学习资源予以开放，为相关从业者以及高校学生提供免费线上培训名额。
此举措意在把技术学习门槛予以降低，将更多人号召起来，使其投身于数据智能的研究以及应用当中，从长远角度去看，这对培育社会的数据分析能力是有帮助的，能为应对未来的公共危机储备技术方面的人才。
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