面对疫情情形，公众最为迫切的需求常常隐匿于最为基础的数据当中，我们内心渴望知晓自身所处的城市每日新增病例几何，更为深入地想了解这些病例的年龄分布状况是否与家人存在重合之处，然而实际的情况却是，官方所发布的数据通常零零散散地分布于各个不同的网页以及各类PDF文件里面，致使普通民众哪怕怀有梳理之心，却也因能力有限而无法梳理出清晰明了的疫情整体面貌。
碎片化信息的困境
在疫情刚开始的时候，我清早醒来做的头一件事儿便是去刷手机查看新增的病例。然而没过多久我就发觉，要想知晓所在的那个区县的详细状况基本是不太可能的，市卫健委所发布的通报当中仅仅只有全市的总数，区县的相关数据要不然就是没有，要不然就是隐匿在某一篇篇幅较长的文章的角落里面。这样的一种信息中断的情形令人愈发地焦虑。
为了寻觅到更为完备的数据，我特意前往国家卫健委网站逐一仔细查找。最终发觉，疫情通报竟是与医疗机构名单、知识问答一同发布的，宛如一个杂乱无章的大杂烩。若要从其中单独抽取出连续几日的病例增长趋势，就得自行一篇篇地打开、复制、粘贴，既耗费时间又费劲。
数据颗粒度太粗
武汉市卫健委曾发布过一条信息，这条信息看似详细，其中提到新增病例最小年龄为15岁，最大年龄是88岁。然而这个区间跨度实在是太大了，我真正想要知道的便是中年人和老年人到底哪个更易感，我以及我的父母是否处在高风险年龄段。仅仅依靠两个极值数据，根本就无法回答这些与自身密切相关的问题。
实际上，我并非要病人的姓名住址，仅仅需他们年龄、性别、居住区域这般的基本特征便足够了。这些匿名化的数据，既能对隐私予以保护，又能够使普通人去判断自身周边的风险。只可惜，官方所发布的颗粒度常常太过粗糙，故而无法满足这种需求。
社会化机构的尝试
我于1月24日，在北京市卫健委的官方微博上，看到了一张排列着病例一些具体基本状况的表格。就在同一天的那个时候，“丁香园”以及澎湃新闻的“美数课”栏目，也都各自推出了比政府网站明显更加直观清晰许多的全国疫情数据地图。不过这些机构必定是耗费了特别多的人力，去做搜集以及整理那些碎片化信息的事情。
然而问题在于，政府所发布的数据自身便是零散且不完整的，所以尽管这些可视化作品的呈现方式堪称出色，但其内容依旧受限于原始数据的质量。举例来说，表格后面附带的“备注”实则相当重要，它说明了数据采集的背景与方法，可遗憾的是这些备注常常被忽略。
PDF格式的局限
京城卫健委所发布的那张表格已然做得极为用心了，然而它归属PDF格式。这也就预示着我若欲将数据导入至Excel当中去做更进一步的分析，那么还得先依靠人工进行一番转换。要是能够直接提供Excel或者CSV文件，众人下载之后即刻就能予以使用，此状况下效率必然会高出许多。
去畅想一番，要是像“丁香园”这般的机构能够直接获取到结构化数据，那么他们便无需耗费大量的时间用于搜集整理方面，而是能够将精力集中起来去做更为生动的可视化应用。政府承担起提供原材料的职责，市场负责把原材料加工成为产品，这才是那种理想的分工模式。
从信息公开到数据开放
以往传统的信息公开主要是去发布文本通知，然而到了大数据时代，公众所需要的却是那种能够被机器读取的结构化数据。政府如果把自己所掌握的疫情数据当作一种基础原料开放出来的话，那么社会力量才能够将这些原料开发成各种各样的应用，进而满足不同人群的需求。
复旦大学数字与移动治理实验室所发布报告指出，具体到截至2019年下半年这个时段，我国存在这样的情况，那就是有多达102个地级以上的地方政府推出了数据开放平台。而上海市显现出更为突出的情况，即早在2012年的时候就上线啦第一个地方政府数据开放平台，并且进一步说明了要求公共数据具备诸如原始性特性，还要有可机器读取这样的条件，更加提出是可供社会化再利用这样的要求。
开放数据的挑战与空间
开放数据并非仅仅是将文件挂在网上这般简单，而是需要去保证数据的及时性，以及准确性，还有完整性。与此同时，还得平衡隐私保护，就好比要对个人信息进行匿名化处理。这实实在在是一项技术活，然而面对像疫情这样的公共危机，公众对于权威数据的需求比以往任何时候都更为强烈。
现今，社交媒体这般发达的状况下，要是大家瞧不见官方权威数据，那就只能去相信各类小道消息，进而反倒增添恐慌。当下，各级政府部门所发布的数据还没法全然满足公众需求，不过国家公共数据开放平台马上就要上线，未来充满希望。
结尾再问大伙一个事儿：于你身处的城市里，你最为期望瞧见哪类疫情方面的数据？是那种划分年龄段的病例统计情况，亦或是划分区域的实时动态状况？欢迎于评论区留言去分享，点赞并转发以便让更多人投身进入讨论。
